机器学习：第四篇 快速构建一个CNN神经网络(识别MNIST手写数字)
每当想要学习神经网络的时候，每当想要自己搭建一个神经网络的时候，每当看到别人的神经网络错综复杂就劝退的时候，不如尝试一下搭建一个最简单的CNN试试。或许会有那种搭积木的感觉。 mnist数据集 mnist手写数字数据集是一系列的28x28x1的灰度图片，如图所示： 环境搭建 我的环境如下： Python 3.10.1 TensorFlow 2.9.1 具体的安装办法可以百度一下。 网络结构 我们经常把神经网络比作黑盒模型，那么黑盒就要有一个输入与输出，我们知道MNIST手写数字是一张张28*28像素的图片，那么输出就是对应的0-9的标签数字。 输出层 如果直接输出0-9，那么就会出现数字之间的相关性，比如1后面是2，在生成的神经网络的权重就会带有数字的顺序特征，所以一般的输出采用的是one-hot模式，就是用一个1维的矩阵来表示输出。 例如： 3：[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0] 5：[0 0 0 0 0 1 0 0 0...
记录一份考研经验
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GoLang：第一篇 The Way To Go！（Go语言入坑指南）
The Way To Go！第一次学，我也不是很懂，有错误麻烦指出一下。 Just Go 语言之间没有孰优孰劣，Python的易用和C的高性能都，各家有各家的长处。而掌握一门语言就能走遍天下的时代即将过去（JAVA除外），未来一定是多钟语言之间相互融合相互穿插的时代，而Go的热度趋势也在不断的上升，所以今天开一个新坑，从零学习Go语言。今天就先实现一个Hello world。 起源与发展 详情看百度百科。 安装Go环境 Download Go 在GooGle的GoLang网站可以直接下载Go的二进制发行版。点击下载 而Go的官网：http://golang.org/在国内是没法访问的，需要一点点的爬墙手段。 打开PowerShell，输入go version，可以看到go version go1.15.6...
再见2020
冬夜气温骤降，又是平凡的一天。 今早醒来，钻出被窝，太阳刺在脸上，恍惚间发现2020就剩最后一天了。 2020，多么好听的数字，可与我悲惨的遭遇却形成鲜明的对比。 希望在接下来的2021年，能够翻开新的一页。 愿一切美好都如期而至，喜欢的都拥有，失去的都释怀。
树莓派：第三篇 用树莓派做个语音助手
树莓派功能十分强大，作为一个微型电脑，独特的阵脚设计使得树莓派开发的自定义程度非常高。本篇博客通过使用python语言，封装一个简单的语音助手程序。 零、物品清单 123451：一个树莓派（3代、4代皆可）2：免驱的usb声卡（声卡需接在树莓派usb接口）3：麦克风（接在声卡上）4：有线音响（音响可连在声卡上，也可连在树莓派的3.5mm接口上）（树莓派播放设备默认使用3.5mm接口，具体过程需要自定义播放设备） 如果要设置usb声卡输出，参考教程配置声卡教程，如果使用默认3.5mm接口输出可以忽略。 设计语音助手有如下过程：录音、语音识别、图灵机器人对话、语音合成，以下对各个过程进行介绍。 一、pyaudio录音 使用python语言进行录音，主要是将说话者声音输出成一段音频文件。对于python来说，这很容易。通过引用pyaudio库，可以进行录音、播放、生成wav文件等。 首先，我们在树莓派上需要下载pyaudio库： pip3 install...
树莓派：第二篇 使用网页控制你的树莓派
树莓派就相当于一个简单的带GPIO口的Linux电脑，他的拓展性非常的强。我们可以用它来实现很多功能，特别是将树莓派当做是一个服务器，通过网页与树莓派进行交互。这个是一个用网页控制树莓派小车的程序。 今天的内容非常的少，所以很快就可以看完。 网页内容 我们首先要在网页上绘制一些按键，通过按键来控制树莓派。绘制方法比较简单，建议自学。将一下代码保存并命名为index.html index.html12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,...
大数据：第二篇 使用echarts工具实现数据可视化
echarts上手简单、自定义高。 本篇学习笔记适合前端小白，使用echarts不需要了解太多的js、HTML。教程分为两个部分：echarts学前准备，echarts学习记录 echarts学前准备 一、使用编辑器 echanrts可视化工具，通过HTML语言进行编写。一般编辑HTML的编辑器有Adobe Dreamweaver、Hbulider等编辑器（编辑器下载使用请百度） 具体编辑器可参考网址：编辑器参考...
大数据：第一篇 配置一个spark+Scala的环境
今天教大家配置一个IDEA的环境，以及如何新建一个工程，废话不多说，搞起来 1.下载IDEA 这里推荐一个微信公众号软件安装管家,关注后给它发送软件名，像下面这样： 选择一个最新的版本，最好是英文版 ps:IDEA已经有2020版，想要最新版的可以去官网下载再百度破解方法 点进去之后，就可以看到百度网盘的链接以及安装方法，写的很详细，所以我这里就不再赘述了 2.新建工程 3.添加scala文件夹 4.添加scala SDK ps：为了版本匹配，不是对工程很了解的同学尽量下载2.10.4 2.12.10，后面我添加的依赖都是这个版本 如果没有这个选项的话，要先安装Scala插件 5.修改工程目录 6.设置settings.xml文件 ps:有些同学是 Create...
机器学习：第三篇 使用随机梯度下降法(SGD)求解方程
使用随机梯度下降法(SGD)求解一元三次方程的根。在知乎上看的。 求解分析 原题目是求解: a3+a2a^3+a^2a3+a2 这里为了方便于我们理解，我把方程简化成2元方程：a2=49a^2 = 49a2=49。使用随机梯度下降法求解方程。 我们可以把我们平时遇到的神经网络看成是一个函数 y=fθ(x)y=f_\theta(x)y=fθ(x)，其中y是神经网络的输出，θ\thetaθ是神经网络的参数，而x是神经网络的输入。 我们就可以把题目看成是有一个神经网络，假定函数为 y=fθ(x)=θ2−49y=f_\theta(x)=\theta^2-49y=fθ(x)=θ2−49，要求的这样一个最佳的θ\thetaθ...